Nye programvareverktøy som ChatGPT fra OpenAI gir lærere nye og svært reelle utfordringer når det gjelder å sikre akademisk ærlighet under prøver (du kan lese gründerens syn på saken her). Tradisjonelle verktøy for plagiatkontroll oppdager (ennå) ikke disse KI-genererte tekstene, noe som åpner for at elever kan fuske med ChatGPT. ChatGPT ble lansert i desember 2022 og gjør det mulig for elever å skrive inn en forespørsel og få KI til å generere essays, kritiske analyser osv. om et hvilket som helst tema, med sjokkerende høy kvalitet, på sekunder.
Exam.net er en digital prøveplattform laget av lærere for hverdagen i klasserommet. Å sikre integriteten i digitale prøver og forhindre fusk er en høy prioritet for oss. Exam.net-plattformen har flere innebygde beskyttelseslag, og sammen med lærerens tilstedeværelse og kunnskap kan vi forhindre de fleste fuskeforsøk. I tillegg gjennomgår og oppdaterer vi sikkerhetsrutinene våre fortløpende for å holde tritt med de nyeste fuskemetodene.
3 måter Exam.net hindrer elever i å besvare prøvespørsmål med ChatGPT
- Det første sikkerhetslaget er blokkering av kopier-og-lim-inn. Det gjør at elevene ikke kan kopiere og lime inn tekst under en prøve, slik at de verken kan dele svar med hverandre eller bruke svar generert av ChatGPT direkte. I tillegg bruker Exam.net avanserte algoritmer til å oppdage når programvare for automatisk inntasting brukes, og varsler læreren om mistenkelig aktivitet.
- Det andre laget er prøvefokus, som hindrer elevene i å bruke annen programvare under prøven. Læreren varsles hver gang en elev forlater prøvevinduet, og kan dermed følge med på elevene under prøven og oppdage uønsket atferd. Exam.net har i tillegg en høysikkerhetsmodus som gjør det enda vanskeligere å fuske. I denne modusen er elevene blokkert fra å forlate prøvevinduet til prøven er levert. Modusen hindrer elevene fullstendig i å bruke andre apper eller nettsteder under prøven. (Mer om sikkerhetsnivåene i Exam.net her)
- Det tredje og siste laget er de avanserte kontrollene våre på serversiden. Exam.nets servere oppdager i det stille mistenkelig elevaktivitet. Når det skjer, får læreren beskjed om elevens forsøk og hvordan eleven prøvde å fuske, og får anbefalinger om hvordan slike forsøk kan forhindres i fremtiden.
Hva kan jeg som lærer gjøre for å forhindre fusk med ChatGPT?
Den beste måten å hindre elevene i å bruke andre programmer, verktøy eller ressurser på enhetene sine under prøven, er å alltid bruke høysikkerhetsmodus. Da blir de blokkert fra å forlate prøveskjermen, og den eneste måten å gå ut på er å levere prøven. Det gjør det svært vanskelig for en elev å bruke den samme enheten både til å ta prøven og til å bruke annen programvare.
For å hindre elevene i å fuske med andre enheter anbefaler vi vanlig tilsyn i klasserommet, på samme måte som ved prøver med penn og papir. Ved prøver på avstand kan en videokonferanseløsning brukes til å kontrollere elevens omgivelser. En ekstra enhet koblet til et videomøte, plassert fra siden eller litt bak eleven, kan forbedre sikkerheten mot fusk betydelig – særlig hvis også elevens fang er synlig, slik at eventuelle (tredje) enheter eller lapper kan oppdages.
Til slutt lar Exam.net læreren se hvordan elevenes prøve utvikler seg, både i sanntid og etter at prøven er levert. Da kan man oppdage mønstre i hvordan en tekst vokser frem og hvordan eleven har skrevet den. Dette er den beste måten å avsløre om en elev kopierer tekst manuelt fra andre kilder eller enheter.

Oppsummering
Alt i alt bruker Exam.net en kombinasjon av sikkerhetstiltak, blant annet blokkering av kopier-og-lim-inn og automatisk inntasting, nedstengningsmodus og oppfølging av elevene i sanntid, for å sikre integriteten i digitale prøver og forhindre fusk med ChatGPT. Når det er sagt, blir metodene våre for å forhindre fusk jevnlig oppdatert og forbedret etter hvert som ny teknologi utvikles og elever finner nye, kreative måter å omgå systemene på.
Følg med på elevene i sanntid under en prøve og sikre akademisk integritet med ulike sikkerhetsnivåer. Les mer om oppfølging og tilsyn med Exam.net.

